América Latina es una región con múltiples deficiencias, pero con muchos potenciales. Sin embargo, para aprovechar este potencial se requieren transformaciones profundas en diferentes sectores de la economía que permitan a la región aprovechar las herramientas que ofrece el mundo contemporáneo. La educación es una de las áreas donde la región requiere de cambios más profundos. América Latina puede aprovechar los avances en Inteligencia Artificial para hacer estas transformaciones de manera más eficiente y con datos más confiables.
La inteligencia artificial es una realidad contemporánea
El mundo contemporáneo funciona gracias a las soluciones que ofrece la inteligencia artificial. Las personas usan AI diariamente, a veces sin saberlo. La IA está en el corazón de los asistentes virtuales que administran las agendas personales; las sugerencias de Facebook de nuevos amigos, o los autos que estacionan solos. El control del tráfico aéreo está casi completamente automatizado. Prácticamente todas las áreas económicas se benefician de los avances en inteligencia artificial, incluida la educación.
Diferentes organizaciones internacionales han indicado que la inversión en Inteligencia Artificial puede permitir a la región aumentar su Producto Interno Bruto, que este año amenaza con permanecer estancado. Esta inversión haría que los diferentes sectores productivos fueran más eficientes, como la agricultura, el servicio al cliente o los procedimientos gubernamentales.
La inteligencia artificial también trae nuevos desafíos, como las amenazas a la ciberseguridad. Sin embargo, esta misma tecnología también se puede utilizar para responder de manera más rápida y efectiva a las amenazas, y como una herramienta forense.
A pesar de todos estos avances tecnológicos, las aulas de hoy no han cambiado mucho. Las tecnologías emergentes están influyendo en las sociedades modernas de formas inimaginables, pero los sistemas de educación y formación se han mantenido estáticos durante décadas, convirtiéndose en tecnologías inapropiadas para la nueva realidad. Sin embargo, los pronósticos indican que en los próximos años, este escenario se transformará radicalmente.
Inteligencia artificial para mejorar la educación en América Latina
Sin embargo, la educación ha sido un área donde esta tecnología ha encontrado menos aplicaciones, a pesar de que EdTech es una de las industrias con un enorme potencial de crecimiento en la actualidad. En la región, se cuentan las implementaciones educativas y, en la mayoría de los casos, a través de nuevas empresas privadas que no cuentan con el apoyo del gobierno.
Mientras tanto, los niños de hoy requieren una educación que les enseñe a pensar y que fortalezca las “habilidades blandas” como el pensamiento crítico, la curiosidad, los valores y el trabajo en equipo.
El campo educativo es uno de los más que podría reforzarse y transformarse gracias a los nuevos sistemas de inteligencia artificial y su capacidad de contribuir a la personalización del aprendizaje. Este hecho está en manos de un grupo de investigadores y académicos que, avalado por la Universidad de Standford, publicó el informe Inteligencia artificial y vida en 2030 en septiembre de 2018. Según el estudio, la realidad virtual, el aprendizaje adaptativo, el análisis del aprendizaje y la enseñanza en línea serán herramientas necesarias en las aulas en solo quince años.
Este estudio es el primero publicado en el proyecto del Estudio de Cien Años sobre Inteligencia Artificial (AI100). El objetivo de este proyecto es promover el debate social sobre estas tecnologías y guiar el desarrollo de programas inteligentes, sensores y máquinas de manera ética. Veinticuatro expertos de diferentes universidades participan en el informe. Este texto analiza el panorama actual de la IA en diferentes áreas y predice qué tendencias se consolidarán para 2030 en cada área, tomando como escenario una ciudad típica en los Estados Unidos.
En el caso de la educación, el estudio destaca la realidad virtual, la robótica educativa, la tutoría inteligente y los sistemas de aprendizaje en línea o análisis de aprendizaje como tecnologías que, con toda probabilidad, ocuparán un lugar destacado en las aulas dentro de quince años.
Sin embargo, en las aulas donde se incluye un componente tecnológico, la capacidad que tiene AI para personalizar la enseñanza es limitada. Los maestros se encuentran en un escenario donde la mejora es superficial. Los estudiantes ven el contenido a través de videoconferencia en línea, pero permanecen sentados mientras reciben información como lo harían en un aula tradicional. Aun así, la memorización suele ser más recompensada que la curiosidad y la experimentación.
La inteligencia artificial contribuye a la educación.
La inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones en la educación, desde el diseño y la mejora de los procesos de enseñanza hasta el seguimiento del progreso de los estudiantes y la identificación de problemas de aprendizaje de manera más eficiente. Estos son algunos ejemplos de las formas en que la IA puede mejorar el conocimiento.
Mejora el rendimiento del alumno
Las plataformas de aprendizaje en línea usan IA para mejorar la capacitación de los estudiantes. Entre los pioneros, podemos mencionar a Khan Academy y Coursera. Estas plataformas en línea utilizan la información generada por los estudiantes para encontrar patrones que ayudan a identificar cuáles son las lecciones más exitosas y cuáles necesitan mejorarse. Los datos se utilizan para mejorar la participación de los estudiantes y aumentar las tasas de conclusión de los estudiantes en los cursos.
Apoya el trabajo de los docentes
Los agentes de software de conversación inteligente (chatbot) pueden actuar como maestros, compañeros de clase o tutores en las aulas virtuales. Este tipo de software tiene un desarrollo cada vez más acelerado, y se ha demostrado que su utilidad genera conversaciones que se utilizan para realizar evaluaciones automáticas y adaptativas de las respuestas, incluso con textos abiertos.
Además de los chatbots, se están desarrollando robots para actuar como tutores en cursos virtuales. Por ejemplo, el sistema Watson desarrollado por IBM se está utilizando como parte de un proyecto experimental de la compañía educativa global Pearson. La combinación de las habilidades cognitivas de Watson con los productos de aprendizaje digital de esta compañía tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una experiencia de aprendizaje más inmersiva y una forma fácil de obtener ayuda y conocimiento cuando lo necesiten haciendo preguntas en lenguaje natural como lo harían con otro estudiante o con un profesor. En Chile, una startup desarrolló un robot interactivo que apoya el aprendizaje en el aula.
Personalización de aprendizaje
En este contexto, quizás la contribución más significativa es la personalización del aprendizaje. Este campo garantiza que cada estudiante tenga un aprendizaje personalizado de excelencia “, dice Thiago Feijão, cofundador de Eduqo, una startup de educación y tecnología que asiste a más de 400 escuelas en Brasil. Eduqo se centra en personalizar el aprendizaje a través del análisis de datos.
Para explicar el concepto, Feijão supone que todo el proceso pedagógico pasa por la reflexión de “qué”, “cómo” y “por qué” un niño tiene que aprender. Dentro del concepto de personalización, se presta mucha atención a lo que el alumno tiene que aprender debido a la tendencia histórica de centrarse en el plan de estudios. “Sin embargo, el ‘cómo’ es igualmente importante. “Qué” se centra en el plan de estudios y el contenido, y “cómo” se trata de la metodología “, explica.
En este sentido, los próximos pasos de la inteligencia artificial en el mundo pedagógico se centrarán en el “cómo”. De esta manera, esta herramienta proporcionará a los maestros una mejor comprensión de cómo aprenden sus alumnos y les permitirá personalizar el plan de estudios de acuerdo con sus necesidades individuales.
Hoy se estima que alrededor del 20% de las escuelas privadas en Brasil ya tienen algo de IA.
Papel del maestro
El uso de la inteligencia artificial permite a los maestros automatizar muchas tareas administrativas, lo que facilitará que el instructor tenga más tiempo para concentrarse en el aprendizaje de los estudiantes. Como consecuencia, la tendencia es centrarse en el “cómo” y el “por qué”.
Cada estudiante es único y tiene diferentes sueños, contextos y modos de aprendizaje. Entonces, el desafío principal es encontrar una manera de ayudar a todos a respetar estas diferencias. Las herramientas generadas con recursos de IA permitirán que cada alumno aprenda a su manera.
“Para nosotros, significa permitir que el sueño y el talento de cada niño sean respetados y conectados al proceso de aprendizaje”, dice Bean.
Desafíos para el futuro
Durante la última década, las aplicaciones de inteligencia artificial han abordado muchos desafíos de aprendizaje, incluido el procesamiento del lenguaje, el razonamiento, la planificación y el modelado cognitivo.
Ahora, este campo de la informática tiene un gran desafío: cómo preparar a las próximas generaciones para un mundo que está cambiando rápidamente. La IA ayudará a los maestros a interactuar con sus alumnos. Deben usarlo para ayudar a sus estudiantes a desarrollar una mente crítica y habilidades útiles.